Интеллектуальные транспортные системы и интеллектуальная мобильность очень нуждаются в приложениях на основе ГНСС – важных с точки зрения безопасности и обеспечения работы устройств. Для этого требуется надёжный сигнал ГНСС, непрерывный и аутентичный. В городских условиях поймать такой сигнал не всегда бывает просто. Проект GLOVE FP7 успешно продемонстрировал один из возможных подходов, использующий межавтомобильную связь для систематизации информации о качестве ГНСС-сигнала, полученной от множества других автомобилей. Таким образом достигается его надёжность и непрерывность.

К перчаткам (gloves) проект GLOVE FP7 не имеет отношения: GLOVE – это GaLileo Optimization and VANET Enhancement (Оптимизация системы GaLileo и расширение децентрализованных транспортных сетей). Одна из целей проекта – развитие и демонстрация решений по улучшению качества приёма сигнала путём использования инфраструктуры VANET (транспортных сетей). Исследовательская команда из Института Марио Боэлла в Милане разрабатывает систему комбинирования и раздачи ГНСС сигнала, принятого различными автомобилями, участвующими в VANET.

Проект GLOVE эффективно использует частные автомобили, оснащённые обычными ГНСС-приёмниками, в качестве датчиков приёма качественного ГНСС-сигнала. Данные, получаемые в результате «сотрудничества» автомобилей друг с другом, собираются, систематизируются с помощью архитектуры VANET и совместными усилиями противостоят ослаблению и ухудшению ГНСС-сигнала в условиях городских каньонов.
 
По материалам зарубежных СМИ

Источник: http://vestnik-glonass.ru/~UCLTV